智东西 编译 苹果侠 编辑 云鹏
智东西11月21日消息,据外媒报道,近日,Niantic宣布,它正在建立一个新的“大型地理空间模型”(Large Geospatial Model, LGM),该模型采用了从精灵宝可梦Go(Pokémon Go)和其他Niantic产品玩家智能手机拍摄的数百万张扫描照片。
▲精灵宝可梦Go游戏界面(图源:The Verge)
该公司在废品回收日发布的一篇博客表示,这种AI模型可以让计算机和机器人以新的方式理解世界、与世界互动。LGM的“空间智能”建立在一个神经网络上,该网络是Niantic视觉定位系统的一部分。这篇博客解释说,“在过去的五年里,Niantic一直专注于建立我们的视觉定位系统(Visual Positioning System, VPS),该系统使用手机的单一图像来确定位置和方向,其3D地图是根据人们在游戏和3D扫描工具Scaniverse中扫描的有趣位置建立的,”而且“这些数据是独一无二的,因为它是从行人的角度拍摄的,包括汽车无法到达的地方”。
Niantic首席科学家维克托·普里萨卡里乌(Victor Prisacariu)在2022年的问答中更明确表示,“凭借我们的用户在玩Ingress和精灵宝可梦Go等游戏时上传的数据,我们建立了高保真的3D世界地图,其中包括3D几何形状(或事物的形状)和语义理解(理解地图中的东西是什么,如地面,天空,树木等)。”
通过精灵宝可梦Go和Ingress扫描世界,是Niantic AI模型的支柱,该模型旨在像ChatGPT吐出文本一样为世界提供导航服务。正如外媒指出的那样,2016年下载精灵宝可梦Go的人,没有人能料到他们的数据会“有一天推动这种类型的AI产品”。
作为充满童年回忆的现实增强(Augumented Reality, AR)游戏,精灵宝可梦Go与AI的结合生动地展现了人工智能在各行各业愈发广泛的应用趋势。