如果要评选今年最火的国产AI大模型，有一个名字注定无法回避：
Kimi爆火的速度，让整个行业都感到惊讶。去年10月底，Kimi横空出世，拥有支持输入20万汉字的能力，成为全球首个开放“超长上下文窗口”的大模型。
紧接着是今年3月，Kimi支持无损上下文长度从最初的20多万字，扩容到200万字。
这啥概念呢？这么说吧，喂给Kimi《甄嬛传》80集的剧本，它就能迅速为你提炼剧情重点，甚至还能根据你的提问进行人物分析；喂给它几十万字的德州扑克教程，它能成为赌王的老师。
凭借着“长文本”这个技能，Kimi迅速受到热捧。这股热度蔓延到股市，甚至出现了“Kimi概念股”，引得一众股民热炒。
但在高光的背面，很多潜藏的问题开始浮现。
争议
第一颗炸雷来自一起仲裁申请。
几天前，“暗涌Waves”的一篇独家报道称， 月之暗面（Kimi的主体公司）创始人杨植麟与联合创始人兼CTO张宇韬，因在循环智能时期的投资问题，在香港被投资人提起仲裁。
文章透露，此次仲裁申请的原因可能是：在尚未拿到来自循环智能的几个投资方的同意豁免书之前，杨植麟和张宇韬等人就已启动融资并创立月之暗面。
我们简单梳理一下时间线：
2016年，杨植麟、张宇韬、陈麒聪创立循环智能，这家公司先后拿到了金沙江创投、华山资本、靖亚资本、真格基金、红杉中国、万物资本、博裕资本的投资，公司估值一度超过2亿美元。
2022年底，ChatGPT大火，杨植麟开始筹备创立月之暗面，并于2023年2月做了第一轮融资。
2023年，月之暗面成立，循环智能老股东红杉中国与真格基金选择了继续跟投，但金沙江创投、博裕资本等机构由于不看好通用大模型而没有跟进。
2023年10月之后，月之暗面推出Kimi并迅速走红，公司估值也迎来飙升。
2024年11月，杨植麟与张宇韬被曝出在香港被投资人提起仲裁。
此番仲裁的焦点是“同意豁免书”。在仲裁方看来，杨植麟和张宇韬在未获得该豁免书的情况下，就着手创立月之暗面并完成了新一轮融资。
但根据中国基金报的消息，事实上，杨植麟和张宇韬在启动融资之前就已经取得了所有董事的口头同意以及邮件确认，后来也签署了正式的法律文件。而且，根据相关约定，循环智能在月之暗面也占有部分股份。
面对这样一个事情，争议的两方有着截然不同的观点。
在投资人看来，杨植麟、张宇韬这是不遵守商业规则、没有契约精神，在没有拿到“同意豁免书”的情况下，怎么能跑去创立新公司？
而在创业者看来，大模型窗口期很短，必须快速决策。当初这几家投资者不看好月之暗面，没有选择跟投，如今月之暗面估值暴涨，却“眼红”了，反过来想要更多的股份，这不是“狮子大开口”？
这场AI界和投资界的风波还在继续，随之引起的争议也还在发酵。
膨胀
一切的争议，都离不开Kimi的爆火。
作为一个面向C端用户的智能助手，Kimi善读长文、搜网页，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。
数据显示，去年12月至今年2月，Kimi智能助手的月活跃用户数分别为50.83万、112.85万、298.46万，同比增长122%至164%。
此前，新榜AI产品榜数据显示，10月Kimi的网站访问量超2700万，在国内同类产品中位列第一，全球排在第六。时至今日，Kimi的月活已经超过3600万。
就在几天前，Kimi Chat全面开放一周年之际，Kimi正式发布新一代数学推理模型 k0-math，对标 OpenAI o1系列。
Kimi的造势能力不可小觑。早在今年3月，Kimi启动200万字无损上下文内测的时候，就带动了不少概念股，包括华策影视、掌阅科技、九安医疗等，甚至有公司市值在4个交易日内大涨近100亿元。
Kimi的热度，同样离不开“耀眼”的创始团队。
公开资料显示，月之暗面创始人杨植麟是一名90后，保送入清华，中途转计算机。其于2019年博士毕业于美国卡内基梅隆大学，师从苹果AI研究负责人Ruslan Salakhutdinov、谷歌首席科学家William Cohen。
资料还显示，他曾效力于全球顶级人工智能机构Facebook AI Research, Google Brain；于ICLR、NIPS、ICML、KDD、ACL等顶级AI会议发表论文二十余篇，在所有六个主流语言建模数据集保持世界第一名。
虽然年纪轻轻，但杨植麟曾参与过Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，被媒体称为“中国大模型90后第一人”。
火热的赛道、过硬的产品，叠加“天才少年”的故事，这是资本最喜欢的剧本之一。月之暗面的融资历程，和它的出圈一样迅速：
2023年6月，月之暗面获超2亿美元的天使轮融资，投资机构包括真格基金和红杉中国；
2023年7月，月之暗面获美团龙珠、蓝驰创投等资方投资的A轮融资；
2024年2月，月之暗面获超10亿美元的A+轮融资，投资方包括红杉中国、小红书、阿里巴巴等；
2024年8月，月之暗面公布B轮融资，融资额超3亿美元，投资机构包括腾讯、高榕创投和阿里巴巴，投后估值达到33亿美元。
一边是月之暗面33亿美元的估值，一边是循环智能2亿美元的估值。一边是月之暗面的如日中天，一边是循环智能被列入经营异常名录。
月之暗面越成功，循环智能那些当初没有跟投的老股东，就越失落。 膨胀的不只有估值，还有他们的遗憾与不满。
渴望
往更深处看，Kimi和月之暗面的爆火，源于渴望，对抢占AI时代先机的渴望。
月之暗面，和智谱AI、MiniMax、零一万物、阶跃星辰、百川智能被称为“大模型六虎”。
六虎之外，还有群龙。根据各地网信办发布的公告，截至2024年7月30日，全国范围内已有197个生成式人工智能服务通过网信办备案。
更多的大模型还在涌来。《全球数字经济白皮书（2024年）》显示， 目前全球的基础大模型有1328个，中国的大模型达478个，约占全球数量的36%。
“千模大战”背后，全球AI竞争已经白热化。
ChatGPT的迅猛来袭让我们意识到，这场大模型的竞争很可能像九十年代PC操作系统的竞争一样，具有“垄断性”： 一旦输掉竞争，就可能会失掉整个市场。
有人直言，在某些领域，ChatGPT已经展示出绝对优势，或者说“AI霸权”。在未来，普通人要一天完成的工作，AI可能5秒钟就完成了，这是生产力的极大跃迁。
背后的另一个趋势是，随着云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的不断突破和广泛应用，数字经济正在成为全球经济增长的新动能。
早在2019年，中国信息通信研究院发布的《全球数字经济新图景》就显示，2018年，47个国家的数字经济总规模超过30.2万亿美元，占GDP之比高达40.3%。其中，有38个国家数字经济增速显著高于同期GDP增速。
实际上，当所有生产信息都数据化的时候，谁掌握全球更多的数据，谁就打赢了一场没有硝烟的战争。 基辛格更是认为，人工智能是核武器之后，下一代能够主导世界的东西。
中国已经拥有世界上最全面的工业制造体系，但是在很多领域我们创造的财富绝大部分都被美国攫取。一部苹果手机百分之九十的利润都到了苹果公司，只有极少数安装工所创造的财富留在中国，而且背后是巨大的生态代价。
回看历史，一个国家能否立于时代潮头，关键一点在于： 能否在核心技术领域取得突破，进而在工业革命中取得领导地位，为世界创造巨大的生产服务进而获得巨大的财富。
第一次工业革命的英国，第二次工业革命的德国，第三次工业革命的美国，莫不如是。如今，第四次工业革命风云激荡，我们得主动上前。
所以，无论是从经济发展的角度还是国家安全的角度，人工智能都是我们必须争取的高地。
这也是国产大模型被寄予厚望的底层逻辑。
尾声
回到开头的仲裁争议，和投资人发生矛盾的，远不止月之暗面。
近一点的，立下“真还传”人设的，被投资人郑刚发文炮轰。郑刚曾公开要求罗永浩履行无限连带责任，支付拖欠的1500万元借款。
远一点的例子就更多了：
由于路线纷争，新浪的王志东曾被董事“逼宫”，被免除在新浪的一切职务。
尊酷网的侯煜疆，因在战略发展上与资本方产生分歧，被董事会夺权，最终黯然离去。
俏江南的张兰，在冲刺上市未果后，与投资方鼎晖反目，闹得满城风雨。
放眼全球，类似的例子也不少。苹果创始人乔布斯曾被董事会释去权力，被踢出局；如今的世界首富马斯克，也曾两次被投资方扫地出门。
熙熙皆为利来，攘攘皆为利往。说到底，双方都是从自身利益出发，只不过吃相有所差异。
一个残酷的现实是，留给月之暗面和国产大模型独角兽的时间，真的不多了。
大模型是一个非常烧钱的行业，训练贵、推理贵、获客贵。根据媒体披露，就算是行业头部OpenAI，今年也还要亏损40~50亿美元。
根据李开复的观点，未来中美的大模型公司中，能够存活下去的可能只有5、6家。 这意味着，99%的大模型，都将消失！
这样的局势下，对所有AI企业和投资者来说，“跑起来”远比“闹起来”更重要。
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